안녕하세요. 마케팅 실무에서 일하며
요즘 마케팅 이야기를 하다 보면 AI 이야기가 빠지지 않는 것 같습니다.
콘텐츠 제작도, 카피 작성도, 이미지와 영상 생성까지
예전보다 훨씬 빠르게 가능해졌습니다.
그래서 이런 생각을 한 번쯤 해보게 됩니다.
🤔 “이제 마케팅은 더 쉬워진 걸까?”
오늘은 그 부분에 대해 최근 느낀 흐름을 정리해보려고 합니다.
📌 콘텐츠 생산은 확실히 쉬워졌습니다
몇 년 전만 해도
- 블로그 글 하나 쓰는 데 몇 시간
- 광고 문구 수정에 며칠
- 시안 제작에 외주 비용
이 기본이었습니다.
지금은
✔ 초안 작성
✔ 키워드 정리
✔ 문장 다듬기
✔ 여러 버전 변형
까지 몇 분 안에 가능합니다.
‘생산’의 장벽은 확실히 낮아졌습니다.
📉 그런데 체감은 왜 더 어려워졌을까
흥미로운 건 콘텐츠가 쉬워졌는데 성과는 더 치열해졌다는 점입니다.
AI를 쓰는 사람이 나만이 아니기 때문입니다.
결국
👉 평균 퀄리티는 올라갔고
👉 차별화는 더 어려워졌습니다.
예전에는 “정리 잘된 글”만으로도 경쟁력이 있었다면,
지금은 그 정도는 기본값이 된 느낌입니다.
🔍 소비자의 판단 속도도 빨라졌습니다
AI 기반 콘텐츠는 대체로
✔ 구조가 깔끔하고
✔ 논리가 정리되어 있고
✔ 표현이 매끄럽습니다.
하지만 동시에
✔ 비슷한 문장 흐름
✔ 반복되는 표현 구조
✔ 익숙한 결론 방식
이 많아졌습니다.
그래서인지 읽히기는 하지만 기억에 남지 않는 콘텐츠도 늘어난 것 같습니다.
📌 그렇다면 어떻게 접근하는 게 좋을까
AI를 쓰지 말자는 이야기는 아닙니다.
오히려 더 잘 써야 하는 시점이라고 생각합니다.
다만 방향이 조금 달라진 것 같습니다.
1️⃣ “정보”보다 “관점”을 넣기
AI는 정보 정리에 강합니다. 하지만 관점은 사람이 만들어야 합니다.
✔ 왜 이 이야기를 하는지
✔ 나는 어떤 입장인지
✔ 실제 경험에서 나온 생각인지
이 한 줄이 들어가면 콘텐츠의 밀도가 달라집니다.
2️⃣ 구체적인 사례를 넣기
AI 콘텐츠가 비슷해 보이는 이유는 대부분 추상적인 표현이 많기 때문입니다.
“효율이 중요하다”보다 “광고비 100만원을 써도 재구매가 없으면 체감은 떨어진다”
처럼 숫자나 실제 상황이 들어가면 현실감이 생깁니다.
3️⃣ 모든 걸 잘하려고 하지 않기
AI를 활용하면 콘텐츠를 많이 만들 수 있습니다.
하지만 요즘은 많이 만드는 것보다
👉 무엇을 남길지가 더 중요해졌습니다.
채널의 톤, 메시지 방향, 일관된 주제가 쌓여야 기억에 남습니다.
4️⃣ ‘속도’ 대신 ‘맥락’을 설계하기
생산 속도는 빨라졌지만 소비자는 더 빠르게 판단합니다.
그래서
✔ 왜 이 콘텐츠가 필요한지
✔ 누구를 위한 이야기인지
✔ 다음 단계는 무엇인지
맥락이 없는 콘텐츠는 쉽게 소비되고 쉽게 잊힙니다.
💬 정리해보면
AI 덕분에 마케팅의 실행은 쉬워졌습니다.
하지만 전략, 관점, 구조 설계는 오히려 더 중요해진 느낌입니다.
도구가 좋아질수록 방향을 정하는 능력의 차이가
더 크게 드러나는 시점 아닐까 싶네요.
이 글은 최근 AI 기반 콘텐츠를 다루면서
느낀 흐름을 정리한 개인적인 관점입니다 🙂
여러분은 AI 이후 어떤 방식으로 콘텐츠를 운영하고 계신가요?
추가로 궁금한 내용이 있으시면 편하게 댓글로 남겨주시면 빠르게 답변 드리겠습니다.