전환광고 실전 팁과 캠페인 셋팅 전 / 진행중 / 셋팅 후 체크리스트 정리해서 공유드립니다!
참고하시면서 운영하셔서 도움이 되셨으면 좋겠습니다
1. 픽셀 & 전환 API 세팅은 무조건 이중화
- 픽셀 단독보다 픽셀 + 전환 API를 함께 사용하면 추적 손실 최소화.
- 서버-브라우저 매칭률이 90% 이상이 되도록 이벤트 매칭 품질 점수를 광고 관리자에서 주 1회 확인.
- 쇼핑몰/랜딩 빌더라면 서버 이벤트 deduplicate(중복 제거) 옵션 필수 적용.
2. 광고 세트 타겟팅 전략
- 넓게 시작 → 좁혀가기
전환 광고는 머신러닝 학습이 중요하니, 초반에 타겟팅을 과하게 세분화하지 않는 것이 좋음.
(예: "한국 전체 + 20~50세" → 성별, 상세 관심사 세분화는 학습 안정 후) - 리타겟팅 세트는 최소 7일·14일·30일 이렇게 3단계로 나누어 전환율 비교.
3. 예산 배분 & 학습 안정화
- 신규 광고 세트는 최소 50 전환/주 이상 예산 배정이 학습 안정의 기준.
- 학습 단계에서 잦은 예산 변경(20% 이상)이나 크리에이티브 교체 금지.
- ROAS가 좋은 세트는 예산 20%씩만 증액(갑작스러운 50%↑는 학습 리셋 가능성↑).
4. 크리에이티브 구성
- 메인 세트에는 3~5개 소재(다른 각도·길이·형식) 넣어 AI가 자동 최적화하도록.
- 영상은 첫 3초에 Hook + 명확한 CTA 필수.
- 소재 간 문구는 같고 영상·이미지만 변경해 A/B 테스트하면, CTR과 CVR 차이 분석이 용이.
5. 전환 지표 분석 포인트
- **광고 관리자 → 분해(브레이크다운)**에서 ‘시간대’, ‘플레이스먼트’, ‘연령·성별’별 성과 분석.
- ROAS, CPA뿐 아니라 CTR + ATC(장바구니 담기) → Checkout → Purchase 단계 전환율 퍼널로 병목 파악.
- 모바일 vs 데스크톱 구매율 차이가 크면, 랜딩 페이지 최적화 우선.
6. 전환 최적화 트릭
- 판매량 적은 신제품도 초반에는 Add to Cart(ATC) 전환 목표로 캠페인 시작 → 구매 전환 데이터가 쌓이면 Purchase로 변경.
- 가짜 전환 이벤트로 픽셀 학습을 빠르게 시킬 수도 있음. (단, 품질 낮은 트래픽 주의)
- 계절·프로모션 시기에는 "카운트다운·한정 수량" 등의 FOMO 메시지 반영.
7. 데이터 리타겟팅
- 방문 후 1일 이내 이탈자에게만 재타겟팅하면 CPA가 절반 이하로 떨어지는 경우 많음.
- 인스타그램 프로필 방문자, DM 오픈자, 스토리 반응자도 커스텀 오디언스로 적극 활용.
기존 구매 고객은 업셀·크로스셀 광고로 분리 운영.
📍 캠페인 전
- 목표 퍼널 단계 확정 (인지/고려/전환/재구매)
- KPI 수치화 (예: ROAS 5 이상, CPA 30% 감소)
- 퍼스트파티 데이터 확보 (CRM, 웹 이벤트, 오프라인 구매)
- 픽셀 & CAPI 이중 트래킹 정상 작동 확인
카탈로그 최신화 & 제품 메타데이터 최적화
📍 캠페인 중
- Advantage+ vs 수동 캠페인 A/B 테스트 병행
- 크리에이티브 최소 3종 이상 → AI 추천 기반 추가 변형
- 광고 성과 3일·7일·14일 단위로 비교
고객 여정별 세분화 리타겟팅 진행
📍 캠페인 후
- 퍼널 단계별 KPI 달성률 확인
- 크리에이티브 성과 상위 20%만 다음 라운드에 재활용
- 측정 결과 기반 예산 재분배
- 보고서에 광고 유형·세그먼트별 효율 데이터 기록
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